人工智慧(AI)再次掘起的因素

人工智慧(AI)再次掘起的因素

作者：股滿意足

撰寫日期：2025/10/21

最近人工智慧(Artificial Intelligence, AI)夯到不行，沾到AI話題的公司股價也都漲到不行不行的，像美股輝達(NVIDA)從2023年12月30日的14.61美元，一路狂飆到現在2025年10月21日(台灣時間 AM 8:00查詢)的182.64美元，輝達在美國時間2024年6月7日股票分割，1股分割為10股，所以是從14.61美元漲到1826.4美元，又像最正宗AI股的台灣台積電(TSML)，從2023年12月30日的448.5台幣，一路狂飆到現在2025年10月21日的1480台幣。所以，筆者也來談談AI的前世今生。

人工智慧的起源應該是要從日本傾全國之力發展第五代電腦[1]談起，因為電晶體(transistor)是美國貝爾實驗室(Bell Laboratories)的蕭克利（William Shockley）、布萊頓（Walter Brattain）及巴丁（John Bardeen）三位科學家於1947年12月16日發明的[2]，自此以後開啓了半導體產業。人類第一部電腦ENIAC（Electronic Numerical Integrator And Computer，電子數值積分器與計算機）是美國陸軍軍械部（Army Ordnance Department）於1943年委託賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)的莫奇利（John Mauchly）和埃克特（J. Presper Eckert）設計及製造一台以電子方式來計算火炮的火力表而來，由莫奇利主導觀念性的設計，埃克特負責硬體工程[3]。當時電晶體尚未被發明出來，所以他們使用了約17500個真空管(vacuum tube)，並於1946年2月14日在美國發表。後來電晶體發明以後，美國開啓了第二代電腦(電晶體)、第三代電腦(積體電路(Integrated Circuit))，和第四代電腦(超大型積體電路(Very Large Scale Integrated Circuit, VLSI))的發展。當電晶體發明後，美國人用來發展電腦，日本人用來發展收音機，等日本發現電腦對產業影響更大後，才發現電腦產業已經被美國佔走，只好走捷徑來超越美國，因此集全國精英之力，從1981年開始來發展第五代電腦，即是有思考能力的電腦硬體，就是人工智慧的電腦。所以，這時的人工智慧講的是可以像人類一樣有思考能力的電腦。

由於日本傾全國之力來發展第五代電腦，美國也被嚇到，於是美國的國防高級研究計畫局(Defense Advanced Research Projects Agency)於1983年開始提供高達 80 億美元投入到人工智慧計畫中，英國也在1984年投入三億五千萬英鎊開啟了Alvey工程，歐洲各國也出資進行ESPIRIT 計畫。美國是老大，台灣是小弟，美國發展人工智慧，台灣當然義無反顧跟進，當時大學有好多教授在做人工智慧計畫，雖然硬體還沒有發展出來，但是模擬的軟體語言都陸續被發展出來，像Prolog和Lisp都是當時非常夯的人工智慧語言。但是，日本和世界各國經過多年的發展，一直無法發展出有思考能力的硬體，於是在1987年後，人工智慧就被冷卻下來，尼克[4]分析了日本第五代電腦為什麼會失敗的原因，大家有興趣可以看看他的文章，筆者的看法是第五代的人工智慧電腦會失敗的主要原因是它計畫的重點是「要做出有思考能力的電腦硬體」，以1980年代的半導體技術不可能，就是2025年半導體技術也不可能，但是，未來ㄋ？誰知道ㄋ！外星人的飛碟(UFO)都可以在天空想停就停，想怎麼飛就怎麼飛，視地球的地心引力為無物，所以地球的科技會發展到什麼程度，誰知道ㄋ！

人工智慧從1987年進入冷凍期後，為什麼又復活，讓沾到人工智慧邊的公司股價都活蹦亂跳？這個故事要從Google 的DeepMind AI AlphaGo於2016年打敗韓國圍棋棋王李世乭[5]和2017年擊敗世界圍棋棋王柯潔[6]談起，當然要談圍棋，得先談IBM的深藍（Deep Blue）電腦於1997年5月擊敗當時西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）的事[7]。若電腦的人工智慧程式可以擊敗西洋棋棋王，那接下來要挑戰的是更複雜的圍棋了！但是為什麼20年過去了，都沒有聽到人工智慧程式打敗圍棋棋王？直到AlphaGo，才有機會擊敗圍棋棋王！那是因為複雜度的關係，西洋棋的複雜度是10的123次方，而十九路圍棋則高達10的400次方[8]，所以經歷了20多年，依然沒有人工智慧圍棋程式可以打敗圍棋棋王。那AlphaGo又為什麼可以擊敗圍棋棋王？筆者以為有兩大因素剛好碰在一起，才有機會打敗圍棋棋王。

第一個因素是台灣人黃士傑博士的加入[9]，黃士傑本身是圍棋業餘的最高段：6段，又是交通大學資訊工程系畢業，後考入台灣師範大學資訊工程系碩士班，畢業後又繼續念博士班，所以他是圍棋和電腦程式雙重專業的，碩士班和博士班長達十年都很專注於圍棋電腦程式的撰寫，但是寫程式是件苦工，雖然參加國際電腦圍棋程式比賽屢獲佳績，但是師大博士畢業的條件之一是必需發表一篇SCI級期刊論文，要怎樣將比賽結果轉成學術論文發表？他一直沒有什麼概念，所以有次他參加國際電腦圍棋程式比賽獲得銀牌，就大膽去問獲得金牌的法國人Rémi Coulom教授，請教他如何將比賽結果撰寫成論文發表，後來在Rémi Coulom教授幫忙指導下順利發表論文。筆者第一次聽到黃士傑是在2011年6月時，筆者的一位同事莊老師博士論文口試時聽他談起的，莊老師和黃士傑都是林順喜教授指導的博士班學生，他們的博士口試安排在同一天，筆者是莊老師的共同指導教授，所以也擔任莊老師的博士口試委員，莊老師口試完畢後，就換黃士傑的博士口試了！AlphaGo打敗棋王李世乭後，黃士傑的師兄弟很好奇Google給多少待遇？黃士傑透露年薪超過5000萬台幣，嚇死一堆師兄弟！

第二個因素是因為半導體技術的進步，讓運算AlphaGo程式的伺服器速度非常快速，才有辦法在指定時間內計算超過棋王思考的步數，當時跟李世乭對奕的分散式 AlphaGo，用了1920 顆CPU及280 顆GPU [10]。因為十九路圍棋的計算複雜度高達10的400次方，若沒有強大計算能力的伺服器支援，那它計算得到的步數就無法超過棋王，很難有勝算！

由於有上述的兩個因素碰在一起，人工智慧圍棋程式才能在2016年打敗圍棋棋王，若缺少黃士傑博士的參與，也許會晚幾年才有機會打敗棋王。由於AlphaGo的勝利，讓大家對人工智慧又開始感興趣了！最後引爆現今人工智慧熱潮的是ChatGPT的面世[11]。ChatGPT是OpenAI於2022年11月30日推出的人工智慧聊天機器人程式，具備強大自然語言處理（Natural Language Processing）能力，能理解自然語言並產生有條理的文字回覆，支援對話、圖片解析與生成、資料分析和翻譯等。ChatGPT的推出，震撼了全世界，終於帶動人工智慧的熱潮，也讓輝達的人工智慧晶片如H100和B200等都賣到不行不行的。

人工智慧能夠再次偉大，得力於AlphaGo打敗圍棋棋王和ChatGPT的橫空出世，而AlphaGo和ChatGPT成功背後的功臣則是輝達和台積電，沒有輝達設計的人工智慧晶片和台積電先進製程，AlphaGo和ChatGPT的運算結果不可能在人類可以接受的時間內提供出來。但是筆者必須點出來，現在的人工智慧並不是最先日本提出的第五代人工智慧電腦，現在的人工智慧是因為算力強大導致的結果，現今的技術尚無法做出「有思考能力的電腦」。